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Post by account_disabled on Dec 2, 2023 5:42:33 GMT
生产力计算器可以像其他工具一样评估工作流程的效率。将您的结果与各种指标进行比较有利于您的个人发展或业务。让我们确定如果不使用生产力计算器会发生什么情况。 不衡量生产率的问题 不使用生产力计算器来衡量生产力可能会浪费时间、金钱、资源、优先事项等。造成损失。如果您不使用生产力计算器,您可能需要更多资源才能实现目标。你想知道为什么吗?就像盲人一样,当你的结果是秘密的时候,你不知道该去哪里。 生产力计算器可让您估计实现最终目标的每一步。请记住:只要您的生产力能够带领您走向成功,那么您的生产力就很高。 经典效率模型及其缺陷(痛点) Verimlilik = Çıktı / Girdi 效率始终根据上述简单公式来衡量。因此,在传统意义上,通过提高效率,科学家意味着在将投入保持在同一水平的同时增加产出。 看起来合乎逻辑,对吧?那么我们来看看这个公式有什么问题。 1. 质量与数量 当我们考虑经典生产力模型时,我们需要更多地讨论数量。停下来想一想!您对只增加数量而不顾质量的策略有信心吗? 一些员工试图提高生产力以赚取更多收入。如果一家公司 亚洲手机号码清单 以效率为导向,那么它的目标就是增加销量,而不考虑质量。尽管这一策略可能在短期内奏效,但不幸的是它没有未来。 当谈到智力活动时,生产力是最难衡量的活动之一。如果一个人需要思考一个想法好几天但很长时间没有产生任何成果,我们如何评估其产出呢? 脑力劳动关乎质量。一个人可以发明一种出色的解决方案,在十年内超越以前的所有模型。你如何评估突然出现在某人脑海中的好主意的价值?最复杂的问题是评估产生这一想法的先前经验和与生俱来的个人品质的价值。 编程就是这样一个职业,不能以代码量来评价生产力。系统的质量和任务的复杂性更为关键。你会发现解决问题的领域在衡量生产力方面存在问题。因此,经典效率公式在这种情况下并不重要。 2、任务的确定 泰勒的效率理论在 1911 年与全世界分享时是非凡的。然而,随着时间的推移,“工业经济”转变为“知识经济”。尽管泰勒的生产力公式已经使用了 100 多年,但它不能再适用于每项活动。 例如,一个每天在工厂卷制 1,000 个杯子的人比另一个每天只能完成 100 个杯子的人的生产效率要高得多。 而且任务也很明确。人们知道这项工作就是包装眼镜——越多越好。在大多数制造工作中,包装质量不如数量重要。 如果您向数字营销人员的项目经理询问他的角色,他可以给您一长串职能。这些职业包括沟通、思考想法、控制他人、写作等。
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